行銷人必看！蝦皮促銷活動數據解析與組合淘汰策略（基本版 vs 進階版）
為什麼需要「促銷組合 AI 分析」工具？
過去在設定蝦皮促銷組合時，多半靠直覺分類、規劃出大量的組合，表面上很澎湃，實際卻不一定有效。真正關鍵在於：哪些組合有競爭力？哪些該淘汰或合併？單靠人工在後台看報表，容易漏看趨勢，也很難快速做調整。
工具介紹與能解決的痛點
這套 Chrome 擴充套件整合了 AI 分析與我整理的洞察邏輯，能把促銷組合轉成視覺化圖表與具體決策建議，包括：
找出賣得最好的組合與賣最多組數的組合
將客單價（AOV）與訂單數量視覺化，辨識低訂單數量與低客單價的組合
標示表現不佳的組合，給出「淘汰或併入」的配對建議與原因
基本版 vs 進階版差異
基本版：使用基礎指令做初階分析，列出表現好與不佳的組合，並給出初步建議。
進階版：結合 RAG（Retrieval-Augmented Generation）包含自身實際的洞察經驗，根據你的產品與分類給出更細的策略，包含「低效組合 → 併入強勢組合」的建議表。
這套工具怎麼判斷競爭力？
以中位數訂單數作為門檻，再綜合 AOV（客單價）、組數與轉換結果，區分：
加碼型：AOV 穩定、訂單數超過門檻 → 建議加碼曝光與確保庫存
養成型：AOV 佳但量不足 → 建議換圖文、調整價格等策略去增加量
淘汰／合併型：量與價都偏弱 → 建議併入強勢組合或淘汰該組合
安裝與授權：Chrome 擴充套件流程
安裝步驟
開啟 Chrome 線上應用程式商店搜尋「蝦皮促銷活動 AI 分析」
點擊加到 Chrome 並釘選圖示，方便快速開啟
打開 Google 試算表（目前工具在試算表畫面使用體驗最佳）
授權（Email、金鑰）與常見問題
於介面輸入你的 Email 與 金鑰 完成授權（請聯繫我取得）
如介面顯示錯誤，重新整理頁面再開啟一次
幾秒內初始化完成，即可看到分析介面與說明
取得與整理數據：賣家後台 → 檔案上傳
從蝦皮賣家數據中心下載「成效列表」
登入蝦皮後打開賣家數據中心 → 行銷活動
選擇欲分析的時間區間
匯出檔案並下載
上傳檔案、啟動分析
將檔案拖拉至介面，或點擊上傳，並選擇「成效列表」（目前僅支援此分析）
工具會先顯示前 15 行供你確認欄位是否正確
點選分析資料，等待約 60 秒左右生成報告
附上免費 Google Sheet 連結以供大家建立副本並自行於 Google Sheet 中產生圖表判斷
讀 Google Sheet 圖表找重點：銷售額、組數、客單價、訂單數
最佳組合排行榜：快速鎖定前幾名、後幾名表現不佳的促銷組合
組數 vs. AOV（客單價）折線圖：判斷促銷組合是否有達到原本的預期
訂單數門檻線：用中位數作為是否保留的第一道篩選
進階：RAG + 知識庫，輸出可執行建議
進階版整合 RAG，從知識庫檢索規則，再交給模型產生具體動作：
淘汰清單：列出低效組合與原因（量低、AOV 低等）
併入建議表：為每個低效組合找對應的「強勢母組合」，並附上合併理由（價格帶接近、互補品類、同客群）
依過往經驗，僅靠「合併低效 → 強勢組合」與「加碼前 10% 組合」，客單價（AOV）有機會提升 10–20%。實際成效視品類/季節/素材而定。
實務 KPI 與成效：AOV 提升 10–20% 的路徑
優先級建議
以訂單數中位數做篩選 → 淘汰／合併相對表現差的組合
對「高客單低量」組合做素材優化與價格帶實驗
每 7–14 天複盤一次，維持資料—決策—上線—驗證週期
常見失敗點
下載錯誤格式（需為 csv 或是 xlsx 檔案）→ 工具辨識失敗
資料不足分析無效 → 如果訂單數不高，也無法透過 AI 做到分析
忽略毛利 → AOV 看起來高、實際不賺錢
結語與下一步
如果你想先自行體驗，可直接使用我提供的 Google Sheet 圖表範本；想更省時，就裝上 Chrome 擴充套件，從下載資料到洞察輸出，大約 1 分鐘就能跑出第一版決策。歡迎寄信給我索取體驗金鑰，也可預約 30 分鐘工作流程診斷，幫你建立每週可複製的促銷組合優化節奏。
歡迎參考 YT 影片：蝦皮優化促銷組合提升 15% 客單價？用 AI 快速找出盲點與迷思！
FAQ
Q1：一定要用 Google 試算表嗎？ 目前僅能在試算表畫面執行；未來會支援更多環境。
Q2：為什麼建議用「中位數訂單數」當門檻？ 中位數能避免極端值干擾，比平均數更能反映多數組合的真實表現。
Q3：基本版與進階版差在哪？ 基本版給出通用分析；進階版整合 RAG 與知識庫，提供「淘汰／合併」配對與可執行建議。
Q4：資料上傳後多久能看到結果？ 通常 60 秒左右。資料量較大時會稍久，如失敗請重複嘗試。
Q5：真的能讓客單價提升 10 – 20% 嗎？ 是實務上可達成的範圍，但仍取決於品類、庫存、素材、檔期。
Q6：哪些情況不建議合併？ 資料不足以判斷時、內容物兩者促銷組合相異過大時，不建議合併。
Q7：我有自己的規則想套進模型可以嗎？ 不行，目前僅以我方提供的邏輯為主。