電商訂單分析工具教學：6 大核心功能一次看懂

為什麼電商人需要訂單分析工具？

在電商經營中，無論你是 Shopee 蝦皮賣家、Shopline 或是其他電商網站都提供滿大量的數據，從商品本身的瀏覽數、廣告的 ROAS 到促銷組合的業績等等，非常多的分析角度，卻似乎獨缺了訂單的深度分析！現在，只要上傳訂單資料，就能快速看出哪些商品能帶動整體營收、哪些商品不但沒賺錢還拖垮整體的利潤，以及透過每個月的訂單分析看出季節走勢甚至細微的整體趨勢

這篇文章將帶你了解我設計的電商訂單分析工具（包含購物車數據分析）協助你先掌握 6 大核心功能，然後就能隨心所欲操作！

另外，請放心，我並不會儲存任何訂單資料，僅會在使用者的電腦中儲存計算，如果不放心可以將商品名稱去識別化，如果仍不放心請移駕到其他的工具，謝謝

如何開始使用訂單分析工具？

只需要 4 個欄位就能上手：

一、訂單編號

二、商品名稱

三、訂單金額（選填）

四、訂單狀態（選填）

如果沒有訂單金額，則會少 2 種模式，如果全部上傳即可使用 6 種分析模式：

一、單商品分析

二、引流款商品分析（需有訂單金額）

三、搭配購買分析

四、訂單模式分析

五、重複購買分析

六、客單價分析（需有訂單金額）

補充：訂單狀態目前僅有蝦皮訂單包含已完成可以選填，如果選填後則能更精準計算客單價

6 大核心功能介紹

以下 6 種分析模式是目前最完整的電商訂單分析工具功能介紹，適用於各類平台，只要你有上述的資料，就可以分析！

一、單商品分析 — 找出厲害的「帶貨王」

a. 分析指定的單一商品，在訂單中被單獨購買或是同時採買其他商品的比例

b. 以圓餅圖、長條圖呈現商品數量分佈，並提供詳細訂單數據讓你看帶貨王大概都帶了幾個商品

→ 適合快速判斷賣場的「主力商品、暢銷商品」是否還有外溢的效益

二、引流款商品分析 — 熱賣不一定賺錢

a. 輸入引流款售價、引流款成本、其他商品平均成本率、運費成本、成交手續費、廣告成本率，即可分析引流款是否真的為公司帶來利潤，兼顧毛利分析

b. 幫助你評估「犧牲打策略」是否奏效，如果奏效能如何調整促銷組合來最大化效益？如果失敗則需要另外思考策略

→ 適合用於決策「引流款」與「整體利潤」之間的平衡

三、搭配購買分析 — 找出最強組合

a. 分析購買某商品時，最常搭配購買的其他商品

b. 適合應用於「加購策略」、「促銷組合」等優化，甚至是找到設定上的盲區

→ 可用於促銷活動優化、商品搭配策略、網站動線等優化調整

四、訂單模式分析 — 看出整體顧客的購買習慣

a. 區分訂單中「單品購買」與「多品購買」的比例

b. 幫助你了解消費者購物行為，調整行銷策略

→ 適合逐月紀錄後，評估整體銷售策略，是宏觀的消費者洞察

五、重複購買分析 — 衡量商品忠誠度

a. 分析特定商品是否被重複購買、平均購買數量

b. 幫助你了解回購潛力、思考提升客單價的策略

→ 可用於判斷特定商品的購買潛力與客單價策略制定

六、客單價分析 — 看懂賣場的消費結構

a. 透過圓餅圖、長條圖分析不同客單價區間的比例

b. 可用於判斷賣場選品方向與策略是否吻合，並思考如何提升客單價

→ 適合細看不同客單價的訂單，做選品分析與制定營收成長的策略

進階功能與未來方向

目前訂單分析工具僅有數據分析、圖表呈現的功能，尚未有協助分析的功能，仍需要人為介入來判斷，未來如果有需求會開發進階版功能：

a. AI 電商分析（RAG + ChatGPT）

b. 自動會員權限管理（透過 n8n 驗證與授權）

c. 可下載的 AI 分析報告（TXT／CSV 格式）

→ 目前限時免費全部開放中！未來會根據市場回饋，將最有商業價值的升級，並改成會員付費版。

用數據思維打造會賺錢的電商策略

雖然現在很多號稱 AI 可以做決策，AI 可以自動化賺錢的工具，但以我的視野來看，就算是營收破千萬等級的電商，仍非常倚重內部人員的判斷、老闆敏銳的選品等，因此我仍相信我創造的工具是在幫助人們「簡化」、「快速」、「直觀」看到數據背後的可能性！當你能看懂訂單背後的數據，你就能更清楚哪些商品值得投資、哪些商品該淘汰，以及未來的策略該怎麼走！

→ 現在就試試這套工具，開始你的數據化經營之路吧：haotech.io/tech/shopping-cart-analytics